“GEOMATRIX, est disponible et opérationnel en Roumanie depuis 2016.”

Communiqué de presse: Moscou, 20/09/2017. RILOS présente Geomatrix, une solution d’analyse prédictive SaaS en ligne pour l’industrie de la distribution à Bucarest, en Roumanie.

Le marché de la distribution en Roumanie a été caractérisé en 2016 par un volume qui a été attribué aux personnes vivant et les marques nouvelles, qui ont ouvert leurs premières boutiques à la fois dans les centres commerciaux existants et dans les projets récents.

Les emplacements clairs de Bucarest emploient le centre commercial dominant de Baneasa Shopping City, le Palais AFI Cotroceni, Sun Plaza et Mega Mall, ainsi que les grandes rues Magheru Bd., Calea Victoriei et Calea Dorobanti, et le centre historique.

1. Analyse des statistiques nationales.

Principalement utilisé par la majorité des distributeurs; l’intégration des dernières statistiques officielles au plus bas niveau administratif, pour Bucarest – Institut national de la statistique (Roumanie). Par exemple, à Bucarest, la ville est divisée en 6 zones administratives, comme vous pouvez le voir dans le tableau.

Les zones les plus prometteuses avec une densité de population élevée seront dans le District 3, où vous pourriez trouver 474 586 clients potentiels.

Organisation administrative de la municipalité de Bucarest 2014

2. Analyse des micro-zones.

Pour l’analyse des emplacements potentiels, dans certaines villes avec un grand nombre de zones administratives (comme Londres ou Paris), il suffit d’utiliser des statistiques nationales, alors que dans d’autres (comme Bucarest avec seulement 6 districts), il est préférable d’utiliser une analyse plus détaillée. Par exemple, à Bucarest, après avoir analysé 91 570 maisons réparties en 1 568 microzones avec une population moyenne de 1 695 habitants par micro-zone, il est possible d’identifier les zones les plus peuplées avec une population la plus élevée: 10 087 personnes. Cette analyse permet aux distributeurs de repérer les meilleurs emplacements pour le retail dans les micro-zones des villes choisies.

Bucarest Micro-zones

En plus des données statistiques officielles pour un processus d’expansion, nous présenterons deux approches pour analyser un nouveau site potentiel de magasin qui peut profiter à votre entreprise dans la ville de Bucarest en pleine expansion.

3. L’analyse de la zone d’accessibilité – une analyse de la taille du marché.

Dans l’exemple, Carrefour Roumanie, l’un des principaux distributeurs en alimentation, souhaitait trouver les meilleurs emplacements pour un nouveau point de vente, qu’ils prévoyaient d’ouvrir dans les nouveaux quartiers de Bucarest. Nous avons comparé leurs emplacements actuels, puis intégré les données démographiques, les revenus médians des ménages, les salaires moyens et les données d’accessibilité, en limitant la zone à 15 minutes à pied.

Zone d’accessibilité rapport à pied à l’emplacement Şoseaua Mihai Bravu 2, Bucureşti, Roumanie

Pour résultat, il y avait deux zones potentielles, qui peuvent être comparées par le nombre de population permanente, par la présence de concurrents potentiels et le chiffre d’affaires annuel attendu, qui permettra éventuellement de choisir le meilleur emplacement potentiel en quelques secondes pour ouvrir un nouveau point de vente .

Enfin, nous recommandons entre ces deux endroits de sélectionner d’abord le Şoseaua Mihai Bravu 2 pour le plus grand nombre de clients potentiels et du plus petit nombre de concurrents.

Il convient de noter que l’une des erreurs les plus courantes dans le choix d’une méthode d’estimation d’un point de vente consiste à n’estimer qu’un seul emplacement. Après tout, le but ultime de toutes les techniques, même les plus complexes, est d’identifier à partir de plusieurs propositions différentes le meilleur emplacement avec un potentiel maximum.

Zone d’accessibilité rapport à pied sur le lieu Strada Ioan Vodă Caragea 7-13, Bucureşti 030167, Roumanie

Les études sur les zones d’accessibilité montrent des résultats très pertinents pour trier, classer et sélectionner les meilleures options entre plusieurs emplacements potentiels. Néanmoins, lorsque survient la nécessité de déterminer le trafic potentiel et le chiffre d’affaires d’un point de vente, des analyses plus robustes doivent être utilisées, telles que l’analyse des zones de chalandise.

4. Analyse de la zone de chalandise – analyse de l’efficacité de la conception commerciale.

La zone affiche graphiquement le territoire dans lequel vous pouvez atteindre l’emplacement estimé pour une heure déterminée, en tenant compte des embouteillages et du graphique de la route. Vous voyez immédiatement si vous pouvez arriver à l’endroit à pied du métro, ou en voiture à l’heure de pointe. Le système va estimer le nombre de personnes résidant en permanence dans cette zone et le nombre de clients potentiels entre eux.

Rapport sur la zone de chalandise à l’emplacement Corp J, Bucureşti, Roumanie

Tous les magasins d’alimentation sont divisés en trois statuts: existant, en construction et projeté. Cela nous permet de voir non seulement la situation actuelle lors de l’évaluation de nouveaux emplacements, mais aussi de prédire l’avenir. De plus, le système peut être personnalisé selon votre format et votre vision du marché.

Le système vous permet de combiner sur une carte des données sur la densité de la population permanente avec des informations sur l’emplacement des centres commerciaux et leur taille. Même sans créer de rapports supplémentaires, cela facilite grandement l’évaluation de l’emplacement des emplacements.

Finally the assessment of project’s potential with the help of gravitational model allows you to get an accurate estimate of the effectiveness of location in relation to competitors and the forecast of potential turnover and attendance of supermarkets, hypermarkets, shopping centers.

5. Découvrez la vidéo

6. Avantages de la solution

Arrêtez de perdre votre temps, évaluez l’emplacement des points de vente des concurrents et la répartition de la densité d lae population dans la ville, dans la région ou à travers le pays grâce à GEOMATRIX:

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