Представляем Geomatrix, онлайн-аналитическое решение позволяющее ритейлерам открывать только прибыльные точки, повышать и защищать трафик в уже открытых магазинах в г. Москве и Подмосковье.

Geomatrix проведел масштабную работа по Минску, в ходе которой выяснилось:  какие районы самые застраиваемые, густонаселенные и с максимальным потенциалом роста населения.

1. Анализ статистических данных

Для анализа статистических данных используются официальные данные с центра государственной статистики по демографическим, экономическим и социальным показателям.

Разделение по районам Минска – 9. Наиболее перспективной областью с высокой плотностью населения является Фрунзенский район, где возможность найти потенциальных клиентов достигает отметки в 451 809 человек. Самый наименее перспективный район – Партизанский, тут район с потенциальными клиентами в количестве всего 97 697 человек.

Рис.1. Административное деление г. Минска

2. Анализ микрозон

Для некоторых городов, где административное деление подразумевает под собой деление на небольшое количество зон можно смело использовать только национальные статистические данные, тогда как в других предпочтительнее использовать более подробный анализ. Для сравнения: в Минске 9 районов, со средним населением  215 364 человек и максимальным показателем жителей в количестве 451 809 постоянного населения, подобный анализ мало что может дать. Если же проанализировать 2 673 микрозон, со средним населением 884 человек, можно выделить густонаселенные микрозоны с максимальным показателем в  5 045 человек. Данный анализ позволяет розничной торговле выбрать лучшую прибыльную зону для магазинов в выбранном городе.

Рис.2. Микрозоны Минска. Распределение по постоянному населению.

Однако, интерес и влияние на распределение между зонами оказывает такой немаловажный показатель, как плотность гео-сигналов мобильных устройств.

По каждой микрозоне проведен анализ гео-сигналов, основанный на данных об их  количестве в течение определенного исследуемого промежутка времени.

Рис. 3. Микрозоны Минска. Распределение зон по плотности гео-сигналов с мобильных

Кроме использования только официальных статистических данных для процесса расширения получения достоверной информации и раскрытия будущего потенциала растущего бизнеса, предоставим два подхода к анализу нового потенциального местоположения рентабельного магазина по городу Минску.

3. Анализ зоны доступности – анализ размера рынка

Приведем пример, сравнив две локации. За основу взяли интегрированные демографические данные, средние показатели домохозяйств, средние зарплаты и ограничили площадь до 20 минут пешком. В результате получили две подходящие области, которые можно сравнить по численности постоянного населения, количеству гео-сигналов, наличия возможных конкурентов и ожидаемым годовым оборотом.

Рис.4. Отчет для Гиппо.

Адрес: Ulitsa Beletskogo 22, Minsk, Belarus

Проанализировав выбранный город по микрозонам на предмет открытия более рентабельного магазина, мы бы рекомендовали  выбрать между этими двумя местоположениями:

  • Ulitsa Beletskogo 22, Minsk, Belarus
  • Vulitsa Kazintsa 11, Minsk, Belarus

Несмотря на большее количество конкурентов, первая зона выигрывает по количеству гео-сигналов и числу потенциальных клиентов.

Не стоит оценивать только одно местоположение. Это является ошибкой. В итоге, конечной целью всех, даже самых сложных методов, является определение из нескольких различных предложений наилучшего объекта, который имеет максимальный потенциал.

Рис.5. Отчет для Гиппо. Адрес: Vulitsa Kazintsa 11, Minsk, Belarus

Исследования необходимы, чтобы отображать, ранжировать и выбирать лучшие варианты между несколькими потенциальными местами. Более того, когда возникает необходимость определить потенциальный будущий трафик и оборот розничной сети, следует использовать более надежную аналитику, такую как анализ зоны охвата.

Рис. 5.1. Распределение зон по плотности точек интереса

4. Анализ зоны охвата – анализ эффективности коммерческой концепции

Зона графически отображает территорию, в пределах которой можно добраться до предполагаемого местоположения в течение фиксированного времени с учетом пробок и дорожного графика. Сразу видно, можете ли вы добраться до места пешком или доехать на машине в час пик. Система будет оценивать количество людей, постоянно проживающих в этой зоне, и количество потенциальных клиентов между ними.

Рис. 6. Отчет для Гиппо. Магазин по адресу  Ulitsa Matusevicha 64, Minsk, Belarus

Все продовольственные магазины делятся на три статуса: существующие, строящиеся и спроектированные. Это позволяет видеть не только текущую ситуацию при оценке новых объектов, но и предсказать будущее.

Система позволяет объединить на одной карте данные о плотности постоянного населения с информацией о местонахождении магазинов и их размере. Даже без создания дополнительных отчетов это значительно упрощает оценку местоположения объектов.

Наконец, оценка потенциала проекта с помощью гравитационной модели позволяет получить точную оценку эффективности местоположения по отношению к конкурентам и прогноз потенциального оборота и посещаемости супермаркетов, гипермаркетов, торговых центров.

5. Преимущества решения

Не теряйте время, оценивайте местоположение торговых точек конкурентов и распределение плотности населения в городе, регионе или по всей стране и пользуйтесь Geomatrix:

– Глобальное и универсальное решение (67 стран, все типы торговых точек)

– Рентабельность (экономьте от 10 тысяч евро до 500 тысяч евро ежегодно)

– Аутсорсинг данных (лучшие официальные данные в единой платформе)

– Передовые технологии

– Отсутствие потребности в ГИС – специалисте (освоение программы за 20 минут)

– Оптимизация рабочих процессов (30 секунд на один отчет с готовым к печати PDF файлом)

– Предиктивный анализ (создание различных сценариев)

– Контроль инвестиций