Skip to main content
[av_one_full first min_height=» vertical_alignment=» space=» custom_margin=» margin=’0px’ padding=’0px’ border=» border_color=» radius=’0px’ background_color=» src=» background_position=’top left’ background_repeat=’no-repeat’ animation=» mobile_display=»] [av_textblock size=’15’ font_color=’custom’ color=’#000000′ admin_preview_bg=»] Представляем Geomatrix, онлайн-аналитическое решение позволяющее ритейлерам открывать только прибыльные точки, повышать и защищать трафик в уже открытых магазинах в г. Москве и Подмосковье.

В конце 2017 года была проведена масштабная работа по Москве и Подмосковью, в ходе которой выяснили:  какие районы самые застраиваемые, густонаселенные и с максимальным потенциалом роста населения.
[/av_textblock] [av_image src=’https://geomatrix-retail.com/wp-content/uploads/2018/02/Новый-рисунок-44.bmp-2.jpg’ attachment=’12533′ attachment_size=’full’ align=’center’ styling=» hover=» link=» target=» caption=» font_size=» appearance=» overlay_opacity=’0.4′ overlay_color=’#000000′ overlay_text_color=’#ffffff’ animation=’no-animation’ admin_preview_bg=»][/av_image] [av_textblock size=’15’ font_color=» color=» admin_preview_bg=»] Подробнее со статьей можно ознакомиться по ссылке.

1. Анализ статистических данных

В основном используется большинством ритейлеров и является интеграцией актуальной официальной статистики на самом низком административном уровне, для Москвы – 148 районов и Подмосковья 180 районов и населенных пунктов. Данные получены с сайта Государственной Службы Статистики.

Наиболее перспективными областями с высокой плотностью населения станет район Марьино в Москве, где вы можете найти 252 597 потенциальных клиентов, и г. Балашиха в Подмосковье, с потенциалом в 450 771 человек.

Рис. 1. Административное деление г. Москвы 2017
[/av_textblock] [av_image src=’https://geomatrix-retail.com/wp-content/uploads/2018/02/Новый-рисунок-39.bmp.jpg’ attachment=’12524′ attachment_size=’full’ align=’center’ styling=» hover=» link=» target=» caption=» font_size=» appearance=» overlay_opacity=’0.4′ overlay_color=’#000000′ overlay_text_color=’#ffffff’ animation=’no-animation’ admin_preview_bg=»][/av_image] [av_textblock size=» font_color=» color=» admin_preview_bg=»][/av_textblock] [av_image src=’https://geomatrix-retail.com/wp-content/uploads/2018/02/Безымянный-1-2-1500×1028.png’ attachment=’12574′ attachment_size=’extra_large’ align=’center’ styling=» hover=» link=» target=» caption=» font_size=» appearance=» overlay_opacity=’0.4′ overlay_color=’#000000′ overlay_text_color=’#ffffff’ animation=’no-animation’ admin_preview_bg=»][/av_image] [/av_one_full] [av_textblock size=’15’ font_color=» color=» admin_preview_bg=»]

2. Анализ микрозон

Для анализа потенциальных местоположений в некоторых городах, с мелким административным делением (например, в Лондоне или Париже), достаточно использовать только национальные статистические данные, тогда как в других предпочтительнее использовать более подробный анализ. Для сравнения: в Москве и Подмосковье суммарно 328 районов, со средним населением 60 378 человек и максимальным показателем в 450 771 постоянного населения, подобный анализ мало что может дать. Если же проанализировать 55 694 микрозон, со средним населением 371 человек, можно выделить густонаселенные микрозоны с максимальным показателем в  18 239 человек. Данный анализ позволяет розничной торговле  выявлять лучшие локации для магазинов в выбранных городах.

Рис. 2. Микрозоны Москвы. Распределение по постоянному населению.
[/av_textblock] [av_image src=’https://geomatrix-retail.com/wp-content/uploads/2018/02/Новый-рисунок-40.bmp.jpg’ attachment=’12527′ attachment_size=’full’ align=’center’ styling=» hover=» link=» target=» caption=» font_size=» appearance=» overlay_opacity=’0.4′ overlay_color=’#000000′ overlay_text_color=’#ffffff’ animation=’no-animation’ admin_preview_bg=»][/av_image] [av_textblock size=’15’ font_color=» color=» admin_preview_bg=»] Вспомогательным показателем для оценки зоны может стать индекс по городу. Что он показывает? По сути это показатель потенциального генерирования трафика вокруг общественных точек. Данный индекс может помочь выбрать из двух зон, схожих по своим характеристикам.

Рис. 3. Микрозоны Москвы. Распределение зон по потенциальному трафику.
[/av_textblock] [av_image src=’https://geomatrix-retail.com/wp-content/uploads/2018/02/Новый-рисунок-41.bmp.jpg’ attachment=’12530′ attachment_size=’full’ align=’center’ styling=» hover=» link=» target=» caption=» font_size=» appearance=» overlay_opacity=’0.4′ overlay_color=’#000000′ overlay_text_color=’#ffffff’ animation=’no-animation’ admin_preview_bg=»][/av_image] [av_textblock size=’15’ font_color=» color=» admin_preview_bg=»] Одним из самых интересных показателей может стать плотность гео-сигналов мобильных устройств.

В каждой микрозоне собраны данные о количестве сигналов в течение определенного промежутка времени, которые помогают проанализировать плотность активного населения в микрозонах.

Рис. 4. Микрозоны Москвы. Распределение зон по плотности гео-сигналов с мобильных устройств.
[/av_textblock] [av_image src=’https://geomatrix-retail.com/wp-content/uploads/2018/02/Новый-рисунок.bmp.jpg’ attachment=’12795′ attachment_size=’full’ align=’center’ styling=» hover=» link=» target=» caption=» font_size=» appearance=» overlay_opacity=’0.4′ overlay_color=’#000000′ overlay_text_color=’#ffffff’ animation=’no-animation’ admin_preview_bg=»][/av_image] [av_one_full first min_height=» vertical_alignment=» space=» custom_margin=» margin=’0px’ padding=’0px’ border=» border_color=» radius=’0px’ background_color=» src=» background_position=’top left’ background_repeat=’no-repeat’ animation=» mobile_display=»] [av_textblock size=» font_color=» color=» admin_preview_bg=»] Помимо использования только официальных статистических данных для процесса расширения, мы представим два подхода к анализу нового потенциального местоположения магазина, которые могут принести пользу вашему бизнесу в Москве и Подмосковье.

3. Анализ зоны доступности — анализ размера рынка

В этом примере, мы сравнили две локации, с интегрированными демографическими данными, средним показателем домохозяйства, средними зарплатами и ограничили площадь  до 20 минут пешком.В результате получили две подходящие области, которые можно сравнить по численности постоянного населения, индексу потенциального трафика, который могут генерировать точки интереса, наличия возможных конкурентов и ожидаемым годовым оборотом, что в конечном итоге позволит выбрать наилучшее возможное местоположение для открытия за несколько секунд.
[/av_textblock] [/av_one_full] [av_textblock size=» font_color=» color=» admin_preview_bg=»]

Рис. 5. Отчет для Дикси по адресу

Каспийская улица д. 12 к. 1, Москва

[/av_textblock] [av_image src=’https://geomatrix-retail.com/wp-content/uploads/2018/02/Новый-рисунок-35.bmp.jpg’ attachment=’12515′ attachment_size=’full’ align=’center’ styling=» hover=» link=» target=» caption=» font_size=» appearance=» overlay_opacity=’0.4′ overlay_color=’#000000′ overlay_text_color=’#ffffff’ animation=’no-animation’ admin_preview_bg=»][/av_image] [av_textblock size=» font_color=» color=» admin_preview_bg=»] Наконец, мы бы рекомендовали  выбрать между этими двумя местоположениями одно из них по адресу Каспийская ул., д.12к1. Несмотря на большее количество конкурентов, по сравнению с местоположением на Каширском шоссе 26, эта зона выигрывает по числу потенциальных клиентов и индексу по городу.

Следует отметить, что одной из наиболее распространенных ошибок при выборе метода оценки точки продаж является оценка только одного местоположения. В конце концов, конечной целью всех, даже самых сложных методов, является определение из нескольких различных предложений наилучшего объекта, который имеет максимальный потенциал.

Рис. 6. Отчет для Дикси по адресу Каширское шоссе 26, Москва.
[/av_textblock] [av_image src=’https://geomatrix-retail.com/wp-content/uploads/2018/02/Новый-рисунок-32.bmp-1.jpg’ attachment=’12506′ attachment_size=’full’ align=’center’ styling=» hover=» link=» target=» caption=» font_size=» appearance=» overlay_opacity=’0.4′ overlay_color=’#000000′ overlay_text_color=’#ffffff’ animation=’no-animation’ admin_preview_bg=»][/av_image] [av_textblock size=» font_color=» color=» admin_preview_bg=»] Исследования в зоне доступности показывают очень важные результаты, чтобы отображать, ранжировать и выбирать лучшие варианты между несколькими потенциальными местами. Тем не менее, когда возникает необходимость определить потенциальный трафик и оборот розничной сети, следует использовать более надежную аналитику, такую ​​как анализ зоны охвата.
[/av_textblock] [av_image src=’https://geomatrix-retail.com/wp-content/uploads/2018/02/Новый-рисунок-33.bmp-1.jpg’ attachment=’12509′ attachment_size=’full’ align=’center’ styling=» hover=» link=» target=» caption=» font_size=» appearance=» overlay_opacity=’0.4′ overlay_color=’#000000′ overlay_text_color=’#ffffff’ animation=’no-animation’ admin_preview_bg=»][/av_image] [av_textblock size=» font_color=» color=» admin_preview_bg=»]

4. Анализ зоны охвата — анализ эффективности коммерческой концепции

Зона графически отображает территорию, в пределах которой вы можете добраться до предполагаемого местоположения в течение фиксированного времени с учетом пробок и дорожного графика. Вы сразу увидите, можете ли вы добраться до места пешком от метро или доехать на машине в час пик. Система будет оценивать количество людей, постоянно проживающих в этой зоне, и количество потенциальных клиентов между ними.

Рис. 7. Отчет для Дикси по адресу Походный проезд д.7, Москва.
[/av_textblock] [av_image src=’https://geomatrix-retail.com/wp-content/uploads/2018/02/Новый-рисунок-37.bmp.jpg’ attachment=’12518′ attachment_size=’full’ align=’center’ styling=» hover=» link=» target=» caption=» font_size=» appearance=» overlay_opacity=’0.4′ overlay_color=’#000000′ overlay_text_color=’#ffffff’ animation=’no-animation’ admin_preview_bg=»][/av_image] [av_textblock size=» font_color=» color=» admin_preview_bg=»] Все продовольственные магазины делятся на три статуса: существующие, строящиеся и спроектированные. Это позволяет нам видеть не только текущую ситуацию при оценке новых объектов, но и предсказать будущее. Более того, система может быть настроена на ваш формат и видение рынка.
[/av_textblock] [av_image src=’https://geomatrix-retail.com/wp-content/uploads/2018/02/Новый-рисунок-38.bmp.jpg’ attachment=’12521′ attachment_size=’full’ align=’center’ styling=» hover=» link=» target=» caption=» font_size=» appearance=» overlay_opacity=’0.4′ overlay_color=’#000000′ overlay_text_color=’#ffffff’ animation=’no-animation’ admin_preview_bg=»][/av_image] [av_textblock size=» font_color=» color=» admin_preview_bg=»] Система позволяет объединить на одной карте данные о плотности постоянного населения с информацией о местонахождении магазинов и их размере. Даже без создания дополнительных отчетов это значительно упрощает оценку местоположения объектов.

Наконец, оценка потенциала проекта с помощью гравитационной модели позволяет получить точную оценку эффективности местоположения по отношению к конкурентам и прогноз потенциального оборота и посещаемости супермаркетов, гипермаркетов, торговых центров.

5. Откройте видео

https://vimeo.com/125985584

6. Преимущества решения

Не теряйте время, оценивайте местоположение торговых точек конкурентов и распределение плотности населения в городе, регионе или по всей стране и пользуйтесь Geomatrix:

— Глобальное и универсальное решение (67 стран, все типы торговых точек)

— Рентабельность (экономьте от 10 тысяч евро до 500 тысяч евро ежегодно)

— Аутсорсинг данных (лучшие официальные данные в единой платформе)

— Передовые технологии

— Отсутствие потребности в ГИС – специалисте (освоение программы за 20 минут)

— Оптимизация рабочих процессов (30 секунд на один отчет с готовым к печати PDF файлом)

— Предиктивный анализ (создание различных сценариев)

— Контроль инвестиций
[/av_textblock] [av_button label=’Узнать Больше’ link=’manually,https://geomatrix-retail.com/#Anchorname’ link_target=» size=’large’ position=’center’ icon_select=’no’ icon=’ue800′ font=’entypo-fontello’ color=’black’ custom_bg=’#444444′ custom_font=’#ffffff’ admin_preview_bg=»] [av_table purpose=’pricing’ pricing_table_design=’avia_pricing_default’ pricing_hidden_cells=» caption=» responsive_styling=’avia_responsive_table’][/av_table]